关于金刚训练度算法的推测
关于金刚训练度算法的推测(转载自龙舰队群)苏打的训练计算公式是不公开的，我做个推测，大部分都是靠猜，大家权当一乐。 首先根据接口吐出的参数linear与easeIn来看，苏打可能是用了缓动函数来累加船员的训练度。 这游戏后台是C#开发，app前台是Unity3D套原生壳子。游戏里很多计算，都是前台做完后台还要验算一遍的，比如战斗结果。所以我就假设后端是C#和unity3D揉到一起的框架。 而unity3D对于C#版本，刚巧有一个著名的插值缓动类插件iTween，苏打可以捡现成的用。 金刚的类型是easeIn，那么直接看补间控制类：Exponential可以按指数方式衰减的正弦波来定义运动，然后我查了下API，三次缓入方程easeIn的代码如下: public static function easeIn(t:Number,b:Number, c:Number, d:Number):Number{ return c * (t /= d) * t * t + b; } 看下官方手册中解释各个参数：lt:current time（当前时间）；lb:beginning value（初始值）；lc:change in value（变化量）；ld:duration（持续时间）。 那么进一步推测，苏打利用这个函数的方式，可能是：l训练度上限应该就是durationl训练度的起点0就是beginningvaluel当前训练的进度，即当前训练值，就是current timel而唯一未知的就是change in value，这个是苏打自己设置的，但我有个推测，后面会讲。 先简化一下函数的返回值c *(t /= d) * t * t + b，这个代码表达式在数学上等价于c * t3 /d3+ b，而b永远是0，进一步简化c * t3 / d3 那么，把金刚代入这个公式，假设有一只练到50的金刚，那么当前结果为C * 503 / 1103= 0.09391436C。 游戏里训练是越来越难，所以我猜苏打可能是这样做的：1. 每次训练，都结合系统时间、船员ID等等我们不知道的参数，生成一个随机，但绝对控制在一定范围内的基础训练值2. 将船员当前的训练度、参数C 代入公式，得出衰减值3. 基础值 - 衰减值，如果还能大于1，总训练值就增加对应的结果 而随着训练度的提高，函数计算出的衰减值会迅速增加，让训练越来越难有效果。 那么，这个关键的C，究竟是什么？我想到了一个东西——训练表情。 表情从大笑到濒死，共11个，我假设C的范围就对应1到11，还是用训练值50的金刚来代入公式：大笑金刚：1 * 503 /1103 =0.09391436濒死金刚：11 * 503 /1103 =1.0330579 假设本次训练，随机出来的基准训练值是1.1，减去上面的结果，大笑金刚训练度成功+1，濒死金刚训练无进展。 最终结合公式，我推导出了手练7星EaseIn型船员时，在不同的训练度下，应该用何种表情训练的表格。 ！！！！！！！！注意！！！！！！！！1. 表格只适用于7星EaseIn型船员。2. 表格对应的训练是研究到最高等级的金色训练3. 表格给出的表情，只是在 尽量让每次训练都有进展与进展不要太大导致练歪之间，取一个大致的平衡点：a) 提高表情等级，会更不容易歪，但是可能会多次训练没有成果。b) 降低表情等级，也许会次次有进展，但恐怕会歪的厉害。4. 表格只推导总训练进展，各子属性进展全凭运气。船员训练曲线训练度表情
白银剑圣Linear0-509
建筑工程车Linear50-607
布伦达教授EaseIn60-704
残奥会之神Linear70-803
伊娃Linear80-902
收割者Linear90-1101
威利Linear
异形女王Linear
金刚EaseIn
粉红哥斯拉EaseIn
莉莉塔/莉莉丝EaseIn
嗜血行尸Linear
银河精灵EaseIn
银河炼金术士Linear
赛博达克Linear
银河冰雪女王Linear
Python 2.0Linear
既然公式表格是我提出的，那我肯定要做第一个吃螃蟹的人。附上我按表格训练的金刚：
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